企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

01 信息化 → 业务数据化

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。

信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。 业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。

它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到 “业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步” 等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。

02 数字化 → 数据业务化

信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。

以 “一切数据业务化” 为核心原则，围绕着公司业务，可以从数据治理、数据分析、数据实验、数据产品、数据教育这五个方面来推进，帮助企业真正实现降本提效、业务增收。

这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

数字化过程需要专业 IT 人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。

03 数智化 →“数据 + 业务” 智能化

数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：

（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G 等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。

（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。

通过以上两种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品 / 服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

▲ 数据是战略资源

企业需要充分理解业务生态（全流程、全界面）、市场需求（客户、消费者、社会诉求）、价值创造（多重利益相关方共享价值）三个维度的内涵， 找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时创造社会和环境价值的支点上。

▲ 数字化、智能化的转型路径

简而言之，信息化是企业转型的初级阶段，立足于以 IT 化手段提升内部管理效率；数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。

数智化的本质是业务创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式的革命性颠覆，是对未来业务生态的重新定义。

以上内容参考：中国工业和信息化—《制造企业数字化智能化转型的可持续发展路径》

附：信息化、数字化、数智化概念剖析

**1、信息化 **

信息化的概念起源于 60 年代的日本，首先是由日本学者梅棹忠夫提出来的，而后被译成英文传播到西方。按梅棹忠夫提出的定义，信息化是指：“通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称”。

其中通讯现代化是指社会活动中的信息交流基于现代通信技术基础上进行的过程；计算机化是社会组织和组织间信息的产生、存储、处理 (或控制)、传递等广泛采用先进计算机技术和设备管理的过程，而现代通信技术是在计算机控制与管理下实现的；行为合理化是指人类按公认的合理准则与规范进行。因此，社会计算机化的程度是衡量社会是否进入信息化的一个重要标志。

信息化代表了一种信息技术被高度应用，信息资源被高度共享，从而使得人的智能潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥，个人行为、组织决策和社会运行趋于合理化的理想状态。同时信息化也是 IT 产业发展与 IT 在社会经济各部门扩散的基础之上的，不断运用 IT 改造传统的经济、社会结构从而通往如前所述的理想状态的一段持续的过程。

信息化技术本质：

在运用 IT 技术实现通讯现代化，用 IT 技术改造传统经济社会时，首先需要对现实物理世界存在事物符号化和数据化，其中最主要的是通过数据化手段实现。即信息化是指将现实物理存在的事物，通过数据化手段，借助 01 二进制编码，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。这个过程的数据产生主要是通过人工手段进行数据录入，进行信息传递，实现现代化通信。

2、数字化

数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）- 呈现 - 分析同时完成，也因此产生了大数据。

数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。

凡是数据采集和录入由机器完成，在人工预设的规则下才能触发的自动化工作，都可以成为数字化。 只不过数据量大小已经今非昔比了，此时真正吓人的是数据量，当海量数据产生，需要海量技术存储、处理、分析是，就产生了大数据，当数据需要云管端协同的时候，云计算的优势就显现了。以上，我们只能说是数字化！还不是智能化！

数字化技术本质：

数字化的本质就是通过对信息的数字化，是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这个数字化的基本过程反映了数字化本质。

物联网技术是实现数字化的前提，现在你的手机每天记录你走了多少步，手环记录的心跳和运动数据，这些数据不是人工完成的，而是自动化采集，采集 - 呈现 - 分析几乎同时完成，不但工作效率大大提高，节约了人工，更重要的是产生了大数据。

数字化可以通过数字世界在线映射真实的物理世界，依据是香农证明的采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。 采样定理为数字化技术模拟在现现实世界，建立虚实一体、互相映射、模拟仿真奠定了重要基础。

3、数智化

数智化是 2015 年北京大学 “知本财团”课题组提出的概念，是对 “数字智商” 的阐释，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。

这个定义有三层含义：

一是 “数字智慧化”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；

二是 “智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工” 到“智能”的提升；

三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话和互相的深度学习。即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。

随着数字技术的发展，应用程度的快速提高，“数智化” 的概念也在不断地丰富与扩展。数字技术与产品结合，使产品更聪明，这是最初阶段；

将数字技术用于企业管理，使企业更聪明，这是 “数智化” 的第二阶段；

数据上云之后，不同来源的数据形成聚合，人机协同的领域日益扩展，让平台系统更聪明，这是 “数智化” 的第三阶段；

人与人之间的 “思维互联”，人与物思维互联，天人合一、万物一体、智慧协同是数智化发展最后阶段，即智慧世界阶段。

数智化技术本质：

数智化本质就是通过数字化实现智能化。 一是通过对系统数字化，借助大数据、云计算、人工智能等技术，让具有实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力；二是借助数字化模拟在现人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹。更多情况是数智融合，推动系统智慧生成。